从超轻微控制器到服务器级多核CPU，ARM提供了跨性能层的灵活性。
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一种基于硬件的安全功能，可实现安全启动和执行，这对物联网和工业系统至关重要
异构计算
在单个芯片上结合高性能和低功耗内核，实现智能任务管理和节能。
片上集成系统（SoC）设计
大多数基于ARM的系统将CPU、GPU、内存和连接集成在一个紧凑的单芯片中，非常适合空间受限的工业设备。
基于ARM的计算机与NVIDIA Jetson Orin模块
许多人认为所有ARM系统都是相似的，但Jetson模块是为完全不同类别的边缘工作负载构建的。为了证明这种差异，让我们将基于ARM的通用处理器（如Rockchip RK3568J）与以AI为中心的平台（如NVIDIA Jetson Orin）进行比较。
基于ARM的Rockchip RK3568J NVIDIA Jetson Orin
简而言之：虽然这两个平台都是基于ARM的，但由于其集成的NPU，RK3568J针对具有适度人工智能能力的高效边缘计算进行了优化。另一方面，Jetson Orin模块提供GPU加速的并行处理，专为复杂的实时推理任务而构建。
ARM与x86架构：有什么区别？
随着ARM扩展到边缘计算甚至企业服务器，ARM与x86的争论变得更加重要。
在工业应用中，ARM是去中心化、以边缘为中心的部署的理想选择，而x86在高性能集中式系统中仍然占据主导地位。
为什么ARM在工业计算中很重要
随着工业系统变得更加分散、互联和智能，对节能、紧凑和特定应用的计算的需求比以往任何时候都更大。基于ARM的处理器，如Rockchip RK3568J，通过为实时、以边缘为中心的工作负载提供适量的计算和AI加速，实现了这一转变。
与耗电量大的x86系统或GPU密集型平台不同，ARM解决方案提供了性能、低热量产生和集成灵活性的平衡，使其成为以下应用的理想选择：
智能信息亭和HMI面板
工业网关和边缘控制器
具有轻量级AI处理的半自主系统
与此同时，对于机器人或视频分析等人工智能繁重的工作负载，NVIDIA Jetson等ARM平台将ARM内核与强大的GPU相结合，从而突破了物理人工智能应用的极限。
无论您是需要像RK3568J这样经济高效的嵌入式平台，还是GPU加速的Jetson模块，ARM都能为您提供跨工业用例扩展的架构灵活性，从工厂自动化到自动运输系统。返回搜狐，查看更多